成果介绍：
针对绿茶加工标准化、数字化、现代化程度低的现状，浙江大学农业信息技术研究所突破了加工流水线上茶叶品质指标在线检测技术，构建了全工序的重要品质指标的无损快速检测方法；提出了定量适时自动投料输送装置的新原理和新结构，自主研发了绿茶数字化连续加工生产线，取得了良好的经济、社会效益。
主要成果如下：（1）提升了近红外光谱技术在不同品种、批次茶叶品质指标测量中的泛化能力和稳健性，揭示了鲜叶外部形态差异、紧实度等对于光谱测量模型的影响机制，构建了适用不同品种和批次茶叶含水率、色素、茶多酚等品质指标快速检测的模型，研制基于光谱技术的非接触式水分、色素、温度等在线监测装备，实现茶叶加工关键环节水分、色素和温度的实时在线监测。（2）聚焦绿茶机械加工设备在杀青、理条、成型等关键工序中技术参数，揭示关键工序中加工机械设备对于品质的作用机制，发明了机械炒制扁形茶叶工艺，优化设计主要工序的工作温度、对茶叶的作用强度和时间，综合茶叶的色泽、香味和口感确定了关键工序的最优技术参数。（3）提出了基于流量监测和加工工艺参数的定量适时自动投料输送与分配的新方法，发明了回旋式自动投料新结构，开发加工设备与制茶工艺相融合的智能化控制系统，解决了绿茶生产线连续作业设备同时向多台间歇工作设备供料的难题。
目前，成果已授权发明专利5项，荣获浙江省科学技术进步奖二等奖1项、中国机械工业科学技术奖三等奖1项。技术成果已在国内的浙江、福建、湖南等20多个产茶省市推广应用，提高了绿茶加工的机械化水平和商品化率。
附图：
