“生物信息与大数据”创新团队目前主要有数字农业农村和大数据两大研究方向，其中数字农业农村方向涉及空天地一体化信息感知与大数据分析、农业传感器与物联网、农业无人机技术与装备、农业人工智能技术与装备、植物表型技术与装备、农业固碳减排与生物安全、智慧育种与数字种业、智慧农业与数字乡村等；大数据方向涉及生物信息学方法和工具、复杂性状遗传算法和工具、组学大数据挖掘、植物基因组与大数据育种技术等。
研究方向一：数字农业农村
该方向由何勇教授领衔，拥有农业机械化工程国家重点学科、“农业工程”A+和双一流学科、农业农村部光谱检测重点实验室、农业农村部设施农业装备与信息化重点实验室。拥有国家教学名师1人、国家百千万人才1名、国家战略咨询专家组成员1人、 863计划主题专家1人、长江讲席教授1人、长江学者特聘教授1人、国家杰青1人、海外优青1人、科瑞唯安农业领域全球高被引科学家3人次、全国百优博士论文提名奖2人、全国青年科学之星银奖1人、“百人会英才奖” 1人、浙江大学竺可桢奖学金3人。团队成立以来，面向数字农业和农村信息化产业发展需求，通过承担国家及省部级重大项目，服务地方经济，着力突破重大关键技术和共性技术，在数字农业和农村信息化建设的基础研究、应用研究、推广服务等各方面取得了丰硕成果，承担了国家重点研发计划课题、国家863重大主题项目、863计划课题、国家科技支撑计划课题、国家自然科学基金项目等一批国家和省部级科研项目。获国家科技进步二等奖2项、浙江省科学技术一等奖4项、教育部科技进步一等奖2项、广东省科技进步一等奖1项、省部级科学技术奖二等奖6项、中国专利优秀奖1项、国家教学成果一等奖1项；获授权发明专利200多件，其中美国、日本等国际专利10多件；发表SCI收录论文600余篇，其中多篇论文入选ESI高被引论文，出版著作和教材20余部。
研究方向二：大数据
该方向由樊龙江教授领衔，团队主要利用生物信息学和基因组等技术优势，主要研究方向包括生物信息学方法和工具（包括数据库）、复杂性状遗传算法和工具、组学大数据挖掘（功能、标记、健康等）、植物基因组与大数据育种技术。具体研究领域包括单细胞、三维基因组组学数据生物信息学分析方法及其工具、基于组学数据的农产品制品安全评价、植物跨界调控、数量性状全基因组基因定位及遗传结构剖析遗传算法等研究。目前该中心已成为浙江大学动植物遗传育种、生物大数据、健康医学等学科领域的重要研究基地。该中心研究团队在基因组进化、遗传资源挖掘及大数据育种技术研究方面取得重要理论和应用成果，得到了同行的高度评价和认可。近五年在Nature Ecology & Evolution、Genome Biology、PNAS、Nature Communications、Molecular Plant等期刊发表高影响因子论文16篇。由于研究成果突出，先后应邀在Trends in Plant Science、Molecular Plant等杂志发表观点/展望文章。
